PyCon Russia 2015
18-19 сентября
под Екатеринбургом

Python для анализа данных.

Роман Иманкулов 02.06.2014

В последнее время анализ данных стал горячей темой.
В этом плане python разработчики по сравнению с остальными кастами программистов находятся в выгодном положении — в их распоряжении есть как несомненно прекрасный язык общего назначения, так и множество инструментов для научной обработки данных.
О последних многие слышали, но мало кто знает, как этим пользоваться, и какую пользу они могут принести простым смертным.
В докладе я познакомлю слушателей с основными инструментами для обработки данных: всемогущим ipython, библиотеками numpy, scipy, pandas и scikit-learn. В ходе ознакомления с ними на простом примере мы выясним, какую пользу для себя начинающий python аналитик может извлечь прямо сейчас.
Доклад расчитан как на начинающих, так и на опытных разработчиков на python, которые, тем не менее, не имели серьезного опыта анализа данных, хотят попробовать, но не знают с чего начать.

Data science